Základy štatistiky
Study programme: man-animal relationship and its use in canistherapy and hipotherapy external form of study
Teaching language: slovak
Subject code: KaŽPVLE/ZkŠ CANHIPef/14 Short: ZkŠ CANHIPef
Teaching language: slovak
Subject code: KaŽPVLE/ZkŠ CANHIPef/14 Short: ZkŠ CANHIPef
- Credits: 2
- Completion method: Zápočet
- Semester: winter semester
The study program is taught in Slovak language, therefore some parts of the information subject information letter are only available in this language.
Form, course-load and method od study: | |
Form of study: | Cvičenie |
Course-load: | Per week: 2 - Per study period: 26 (recommended, in hours) |
Method of study: | prezenčná |
Prerequisites a following | |
Žiadne | |
Teachers | |
Instructor: | |
Guarantor: | |
CONDITIONS FOR COMPLETION OF COURSE | |
Na získanie zápočtu je potrebné úspešne vypracovať komplexné zadanie. Výsledné hodnotenie za vypracované zadania predstavuje celkové hodnotenie predmetu. | |
Learning outcomes | |
Profil absolventa predmetu môžeme charakterizovať v nasledovných bodoch: • Pochopenie základov štatistiky • Schopnosť aplikovať štatistické metódy v praxi |
|
Brief outline of the course | |
1. Úvod do štatistiky – predmet a úloha štatistiky, základné pojmy, vyjadrovacie prostriedky 2. Pravdepodobnosť – klasická, štatistická, rozdelenia pravdepodobnosti (alternatívne, binomické, normálne, F-rozdelenie, t-rozdelenie, χ2-rozdelenie) 3. Popisná štatistika – variačné triedenie, druhy početností, stredné hodnoty, miery variability 4. Odhady parametrov základného súboru – bodový odhad, intervalový odhad 5. Testy – parametrické testy, neparametrické testy a testy dobrej zhody 6. Spracovanie dvojrozmerných štatistických súborov – regresia, korelácia |
|
Course syllabus | |
1. Týždeň Cvičenia: Úvod do predmetu (podmienky ukončenia, predmet výučby, cieľ predmetu, obsahová náplň predmetu, pokyny k cvičeniam, pokyny k vypracovaniu zadaní, zdroje informácií). 2. Týždeň Cvičenia: Úvod do štatistiky (predmet a úloha štatistiky, základné pojmy, vyjadrovacie prostriedky). 3. Týždeň Cvičenia: Riešenie základných štatistických úloh. 4. Týždeň Cvičenia: Pravdepodobnosť – klasická, štatistická, rozdelenia pravdepodobnosti (alternatívne, binomické,normálne, F-rozdelenie, t-rozdelenie, χ2-rozdelenie) . 5. Týždeň Cvičenia: Riešenie štatistických úloh so zameraním na pravdepodobnosť . 6. Týždeň Cvičenia: Popisná štatistika (variačné triedenie, druhy početností, stredné hodnoty, miery variability) . 7. Týždeň Cvičenia: Riešenie štatistických úloh so zameraním na triedenie a početnosť . 8. Týždeň Cvičenia: Odhady parametrov základného súboru( bodový odhad, intervalový odhad) . 9. Týždeň Cvičenia: Riešenie štatistických úloh . 10. Týždeň Cvičenia: Testy (parametrické testy, neparametrické testy a testy dobrej zhody) . 11. Týždeň Cvičenia: Riešenie štatistických úloh . 12. Týždeň Cvičenia: Spracovanie dvojrozmerných štatistických súborov(regresia, korelácia asociácia) . 13. Týždeň Cvičenia: Riešenie štatistických úloh so zameraním na regresiu a koreláciu. Odovzdávanie zadania. |
|
Recommended literature | |
1. Fazekaš, T.: Moderná aplikovaná štatistika pre farmaceutov. 1. vyd. Bratislava : UK, 2000. 195 s. 2. Hanousek, J., Charazma, P.: Moderní metódy spracování dat : matematická statistika pro každého. Praha : Grada, 1992. 216 s. 3. Meloun, M., Militký, J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Praha : Plus, 1994. 839 s. |
|
Conditions for completion of course | |
Priebežné hodnotenie: Absolvovať minimálne 10 cvičení s aktívnou účasťou. Podmienky na absolvovanie predmetu: Na získanie zápočtu je potrebné úspešne vypracovať komplexné zadanie. Výsledné hodnotenie za vypracované zadania predstavuje celkové hodnotenie predmetu. Záverečné hodnotenie: Zápočet
| |
LANGUAGE, WHICH KNOWLEDGE IS NEEDED TO PASS THE COURSE | |
NOTES | |
Predmet sa poskytuje len v príslušnom semestri |
Evaluation of the course | |||||
Total number of evaluated students: 1 | |||||
A | B | C | D | E | FX |
0.0 | 100.0 | ||||
Date of last modification: 24.11.2022 | |||||
Approved by: Tutot Prof. MVDr. Jana Kottferová, PhD. |