Form, course-load and method od study: | |
Method of study: | prezenčnáprezenčná |
Prerequisites a following | |
Žiadne | |
Teachers | |
Lecturer: | |
Instructor: | |
Guarantor: | |
CONDITIONS FOR COMPLETION OF COURSE | |
Pre absolvovanie predmetu študent musí mať aktívnu účasť na prednáškach a praktickej výučbe. Podmienkou absolvovania skúšky je vypracovanie a obhajoba seminárnej práce na tému zadanú garantom (v rozsahu A-E), ktorá je výsledkom samoštúdia. Skúška je udelená na základe hodnotenia získaných vedomostí (v rozsahu A-E). | |
Learning outcomes | |
Po absolvovaní predmetu bude študent schopný zostaviť dizajn experimentu, aby bolo možné objektívne vyhodnotiť získané výsledky za pomoci správne zvolených štatistických metód, bude vedieť správne dokumentovať, kontrolovať a spracovávať získané dáta. Predmet je zameraný na tie štatistické metódy, ktoré sa najviac používajú pri hodnotení biologických experimentov (tzv. bioštatistika), teda okrem základnej popisnej štatistiky (priemer, modus, medián, odchýlky, atď.), na testy normality súborov a následné použitie parametrických či neparametrických analýz. V rámci parametrických analýz najmä na najpoužívanejšie analýzy rozptylu (T-test, jedno a viacrozmerné ANOVA) vrátane doplnkových testov. Ďalej sa študenti oboznámia s využitím regresnej a korelačnej analýzy a analýzou kontingenčných tabuliek a dynamiky číselných radov pri hodnotení experimentov. Výsledkom bude správna interpretácia a prezentácia získaných výsledkov. |
|
Brief outline of the course | |
plánovanie a správny dizajn experimentu; stanovenie hypotéz a výber správnej štatistickej metódy; zber a spracovanie dát; popisná štatistika; testy normality, logaritmická transformácia; analýzy rozptylu; parametrické a neparametrické testy; regresná analýza; korelačná analýza; kontingenčné tabuľky a ich analýza; charakteristika dynamiky číselných radov; interpretácia a prezentácia výsledkov. |
|
Course syllabus | |
plánovanie a správny dizajn experimentu; stanovenie hypotéz a výber správnej štatistickej metódy; zber a spracovanie dát; popisná štatistika; testy normality, logaritmická transformácia; analýzy rozptylu; parametrické a neparametrické testy; regresná analýza; korelačná analýza; kontingenčné tabuľky a ich analýza; charakteristika dynamiky číselných radov; interpretácia a prezentácia výsledkov. |
|
Recommended literature | |
Zar, J.H.: Biostatistical analysis, 5th edition, Pearson Education, 2010, ISBN: 978-0-13-100846-5 Löster, T., Danko, J., Radváková, V.: Metody vědecké práce, Melandrium, 2020, ISBN: 978-80-87990-23-0 Lepš, J., Šmilauer P.: Biostatistika, 2016, ISBN: 978-80-7394-587-9. |
|
Conditions for completion of course | |
Priebežné hodnotenie: žiadne Podmienky na absolvovanie predmetu: Pre absolvovanie predmetu študent musí mať aktívnu účasť na prednáškach a praktickej výučbe. Podmienkou absolvovania skúšky je vypracovanie a obhajoba seminárnej práce na tému zadanú garantom (v rozsahu A-E), ktorá je výsledkom samoštúdia. Skúška je udelená na základe hodnotenia získaných vedomostí (v rozsahu A-E). Záverečné hodnotenie: Záverečné hodnotenie je udelené na základe hodnotenia skúšky a seminárnej práce (v rozsahu A-E).
| |
LANGUAGE, WHICH KNOWLEDGE IS NEEDED TO PASS THE COURSE | |
NOTES | |
žiadne |
Evaluation of the course | |||||
Total number of evaluated students: 0 | |||||
A | B | C | D | E | FX |
0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Date of last modification: 30.11.2022 | |||||
Approved by: Tutot Prof. MVDr. Ľudmila Tkáčiková, PhD. |