Sylabus prednášok: 1. Úvod do štatistiky - predmet a úloha štatistiky, základné pojmy, vyjadrovacie prostriedky, dáta v biológií, zber dát (1 vyuč. hodina) 2. Druhy štatistických postupov – popisná štatistika, sumarizácia meraní jednorozmerných náhodných premenných, triedenie údajov, tabuľkové alebo grafické znázornenie dát či už kvalitatívnych tak aj kvantitatívnych, druhy početností (1 vyuč. hodina) 3. Štatistické miery (charakteristiky) – stredné hodnoty, miery variability, popis a výpočet (1 vyuč. hodina) 4. Pravdepodobnosť (klasická, štatistická), teoretické rozdelenia pravdepodobnosti diskrétne a spojité, (alternatívne, binomické, normálne, t – rozdelenie, F – rozdelenie, χ2 – rozdelenie) (1 vyuč. hodina) 5. Výber a rozdelenie výberu – odhady parametrov základného súboru, výberové rozdelenie percentuálnych údajov, bodové a intervalové odhady (1 vyuč. hodina) 6. Úvod do testovania štatistických hypotéz – testovacie kritérium, p – hodnota, nulová alternatívna hypotéza, spôsob a princíp samotného testovania (1 vyuč. hodina) 7. Testovanie metrických premenných – jednovýberový t – test, dvojvýberový Studentov t – test, párový t – test v súvislosti s usporiadaním pokusu. (2 vyuč. hodiny) 8. Pokračovanie v testovaní – F test porovnanie dvoch rozptylov, zovšeobecnenie tejto štatistickej metódy do jednocestnej a dvojcestnej analýzy rozptylov (ANOVA) (2 vyuč. hodiny) 9. Pokračovanie v testovaní – testy extrémnych hodnôt, použitie neparametrických metód v štatistických analýzach, U – test, znamienkový test, H – test, poradový korelačný koeficient (1 vyuč. hodina) 10. Pokračovanie v testovaní – testovacie metódy pre nominálne škálované premenné, 2x2 kontingenčná tabuľka, χ2 – test nezávislých pozorovaní (asociácia), McNemarov test závislých pozorovaní, goodness of fit testy (1 vyuč. hodina) 11. Spracovanie dvojrozmerných štatistických súborov, regresia a korelácia, lineárna regresia, testovanie regresného koeficientu pomocou ANOVA analýzy, intervaly spoľahlivosti (1 vyuč. hodina) Sylabus praktických cvičení 1. Základné matematické operácie v programe EXCEL, zadávanie vzorcov, práca v hárku absolútny relatívny odkaz, SUM, COUNT, dátumová funkcia DATEDIF 2. Triedenie kvalitatívnych (kontingenčná tabuľka) ako aj kvantitatívnych dát, vytvorenie jednotného postupu pri triedení či už celočíselných náhodných premenných, alebo neceločíselných; použitie príkazu FREQUENCY, MIN a MAX v programe EXCEL, grafická interpretácia zatriedených dát (histogram) 3. Výpočet stredných hodnôt a mier variability; výpočet zo zatriedených ako aj nezatriedených dát (príkazy AVERAGE, MODE, MEDIAN, QUARTILE, VAR, STDEV, AVEDEV); porovnanie výsledkov, zhodnotenie, výpočet druhov početností 4. Teoretické rozdelenia pravdepodobnosti (príkazy: NORMDIST, NORMINV, NORMSDIST, NORMSINV, TDIST, TINV, FDIST, FINV, CHIDIST, CHIINV, BINOMDIST, HYPGEOMDIST) 5. Intervalové odhady parametrov základného súboru μ a σ (priemeru a smerodajnej odchýlky); výpočet IS pre pomerné náhodné premenné 6. Úvod do testovania štatistických hypotéz – jednovýberový t – test, výpočet testovacieho kritéria, SEM (standard error mean), samotné otestovanie či už na základe kritických hodnôt tak aj prostredníctvom p – hodnoty; vysvetlenie úzkeho vzťahu tohto cvičenia s predchádzajúcim cvičením 7. Pokračovanie v testovaní štatistických hypotéz dvojvýberovým Studentovým t – testom ako aj F – testom; posúdenie použitia Welchovej korekcie; výpočet podľa vzorcov následne za použitia analýzy dát, komparácia výsledkov, (príkazy: FDIST, FTEST príp. TTEST); vysvetlenie prepojenia na pokus 8. Použitie ďalšej štatistickej metódy párový t – test; porovnanie s predchádzajúcim postupom, výpočet podľa vzorcov a následné použitie implementovanej rutiny analýza dát v EXCELI; porovnanie výsledkov; vysvetlenie možnosti použitia tohto postupu v súvislosti s reálnym pokusom; výpočet Pearsonovho korelačného koeficientu a vysvetlenie súvisu s testom 9. Posúdenie zhody neparametrickou metódou U – testom; úprava dát, výpočet podľa príslušných vzťahov, následné rozhodnutie o hypotéze 10. Použitie komplexnejšej štatistickej metódy – jednocestná ANOVA; vhodnosť použitia, prvotný výpočet podľa vzorcov, následne výpočet podľa rutiny analýza dát, komparácia výsledkov, rozhodnutie o nulovej hypotéze 11. Pokračovanie – dvojcestná ANOVA, postup ako v predchádzajúcom prípade 12. Spracovanie dvojrozmerných štatistických súborov – regresia a korelácia, jednoduchá lineárna závislosť, výpočet regresných koeficientov, posúdenie vhodnosti daného modelu, výpočet podľa rutiny v programe EXCEL analýza dát 13. Testovacie metódy pre nominálne škálované premenné; testovanie rozdielu dvoch početností z nezávislých výberov použitím χ2 – testu (2x2 kontingenčná tabuľka) (príkazy: CHIDIST, CHITEST); porovnanie dvoch pomerov pre párované pozorovania, McNemarov test Zápočet |
